与杨金森的对话：使用AI代理消除人类的“无聊工

作者: 365bet官网   点击次数:    发布时间: 2025-06-20 10:23

注意：AI面对面对话系列对话列的主任和企业家智力黑马副主席Luo Yuyu与Yang Jinsong领导的Future Intelligence Yang Jinsong的创始人Luo Yuyu的对话，“这个人消除了人们的标点符号。” - 这是杨金森为自己设计的墓志铭。从北京大学到康奈尔大学，从阿里·达莫学院（Ali Damo Academy）到AI特工田径企业家，他做了这种现实愿景。 2023年，他建立了未来的情报，并专注于使用AI代理解决大型模型的“最后一英里”问题。 2025年，该公司完成了一个天使，拥有1000万元人民币的融资，而代理技术在电力，金融等领域发起了效率的革命。在其看来，大型模型是“大脑”，代理的长度是“手和脚”，“手和脚”。黑马注：作为中国AI应用程序服务的促销平台，Idark HorSE启动了一系列有关“ 100个中国AI应用程序”的报告，重点介绍了技术实施的基本数字和态度。 7月20日，杨金森还将乘坐Liananchuang Zou Yang讨论什么是智能机构，以及企业如何实施智能机构来创建24小时的在线数字员工，以提高业务效率和赚钱技能。欢迎带主要成员加入29家增长公司，以打破危机。 01从草学院到AI代理商企业家Luo Yuyu：我不想是传统的，但我仍然必须是常规的。由于您的背景非常精英，我想问，什么事对您的研究，狩猎和企业家精神产生了深远的影响？杨金森：选择。我来自北京大学的Yuanpei实验课，后来毕业于康奈尔大学，还曾在阿里巴巴大学院担任产品总监。我的学习和职业道路是假的光滑。我认为在此过程中更重要的是我制定了更长的计划。例如，当我在学校时，我计划稍后出国留学，并为我的职业道路制定了一些计划，所以这很好。但是，在计划得太早时，每次节点当时都会考虑到问题越来越多地关注最佳解决方案，但它不需要全球最佳解决方案。例如，当最初选择职业时，外国公司或咨询公司是最佳选择，但是后来出现了新的技术趋势，例如移动互联网。如果他们当时刚刚遵循原始计划，他们会错过这些美丽的机会。因此，本地最佳解决方案不需要通用的最佳选择。 Lu Yuyu：您对阿里巴巴的AI产品负责。每个人都认为大型制造商的工作场所路线相当不错，尤其是在草学院。你有什么机会nt开展业务？杨金森：在2021年，在上一代人中，一切都感到失望。一些大型制造商甚至删除了他们的AI实验室，因为他们投资了许多相对较小的产出。但是，在Chatgpt于2022年底发布之后，这是新高潮中人工智能的最大模型。我们从2020年和2021年开始在大学院练习大型模型，并于2021年在中国发行了第一个大型模型，其参数量表为1000亿，但当时并没有占据很大的知名度。到2023年，随着所谓的“一百个模型战争”的爆发，我们了解到，整个中国与很少有培训或应用大型模型的人才接触，将来每个企业甚至每个人都会使用大型模型技术。我们想将这项技术商业化，当时我们已经将其定位为AI代理轨道，并希望将大型型号与BU的各种工具相结合智慧或个人。 Lu Yuyu：当时，每个人都认为为建造MGA大型模型筹集资金是最容易的。作为训练模型的人，您为什么不选择创建大型商业模式，而是选择了代理商？ Yang Jinsong：培训模型的资金非常昂贵。在2021年，我们的模型培训模型的成本约为300万。如果您想进行训练模型轨道，则需要在第一阶段进行大量资本，而小玩家可能不容易访问此轨道。我们认为大公司可以更适合这一点，因此我们希望为企业家找到机会。当时，我们判断大型工厂之间的差距很大程度上是由于某些工程经验技能，这可以很快获得，因此我们很快就将其追逐了。语言模型只能说话并预测下一个单词，但是在人的一天至日活动中，大多数工作不是以对话的形式进行的，而是以对话的形式进行TEAD使用搜索引擎或各种数据工具获取信息并修复信息。这是一个更长的链条与外界有很多接触的过程。语言模型与人的大脑相同，但是当人们工作时，他们不仅是有才华的，而且是手脚，而且还需要记忆。这些应由代理产品补充。我们认为代理是广泛使用语言模型的重要方法，而不仅仅是模型本身。卢尤（Lu Yuyu）：您提到“大型模特很有才华，而特工是手和脚。”您能在某种情况下解释这样做的划分吗？例如，它如何重现您服务的客户？杨金森（Yang Jinsong）：代理商是一个使用大型模型作为大脑，手，脚和记忆并具有移动能力的人。例如，我想创建自己的数字克隆，这不仅是我的形象，而且还了解与我联系的信息，知道我是如何表达自己并解决probl的EMS之前，并积累了这些功能。之后，如果有人接近我进行采访，您可以让数字克隆这样做，这相当于复制和增强我的能力。代理人将永远增强专家的技能。对于我们的客户，例如电力客户和财务客户，AI代理可以使用接口工具来获取数字设备信号进行评估，从而帮助做出决策的电力专家；在金融领域，它将帮助信贷或承销商审计师或承销商从系统数据中提取基本信息，生成信用评级或进行风险控制评分。 Lu Yuyu：AI初创公司如何避免被大公司粉碎？ Yang Jinsong：我认为AI初创公司需要首先或更深入的观点。这些可能是大公司看不到或查看的机会，然后加深了他们为获得更好结果的努力，然后根据此结果进行大量复制。早点选择时，OU必须首先选择一些利基市场来建立，以使成功率更高。 02垂直场景中的革命代理Lu Yuyu：在您的业务过程中，实际情况显示AI代理The Kthis，您是否尝试过或测试了一些？杨金森：2023年，我们主要使用AI代理来执行一些面向模型的任务，例如文档审查和处理，并通过大型模型来拾取主要字段，以进行比较和审查。后来，它开始使用一些工具，例如将大型模型集成到搜索引擎中，以及开发行业报告的数据爬网工具。对于我们的客户，例如电力客户和财务客户，AI代理可以使用接口工具来获取数字设备信号进行评估，从而帮助电气专家做出决策；在金融领域，这将有助于信贷或承销商审计师从系统数据，BDEVEMENT信用评级或风险控制评分中获取基本信息。 Lu Yuyu：当你关于电力案例的碱度，您的意思是将代理添加到不同的设备中，然后该设备正在运行，将开发不同的数据。这些数据集允许代理商查看，研究和做出决定，对吗？杨金森：是的，代理可以通过收集和分析这些数据来确定是否存在设备风险，例如变形金刚，并提示全职人员或专家提供早期警告。当前，人们仍然需要在更多情况下确认和做出决定，但是将来，代理商可以通过自动控制机器直接应对严重的风险。 Lu Yuyu：因此，您认为每个场景中都会有不同的代理商，而每台机器都会有3至5年的拖曳。这不是想象力吗？杨金森：不是夸张的。但是，这也涉及商业价值的商业和技术价值，但这取决于这样做是否重要。例如，某些设备价值一百万D失败的损失可能达到一百万，因此有动力这样做。但是，某些小型设备可能很昂贵，并且可能无法从成本前景中这样做。 Lu Yuyu：那么您审查了哪种情况？使用代理的商业价值可能会更大？ Yang Jinsong：更常见的是编码代理，因为计划员工的薪水高，律师，医生等。但是，该技术仍处于早期阶段，营销方面可能非常现实，例如NG替代性销售，可以直接带来收入。 Lu Yuyu：因此，在中国，哪些行业应该从代理商开始，或者应该开始哪些功能，商业化更容易？杨金森：我们将重点放在了电力和财务等行业上。这些行业具有许多专家能力，高价值和大量。我们正在寻找可以探索的巨大和重要情况的单点。例如，在电力行业中，主要DEM并确保电源的稳定性和安全性；在金融业中，主要需求是通过贷款赚钱。只要解决这些基本请求，这很重要。 Lu Yuyu：那么，您认为代理商在未来3至5年中最关键的成功是什么？杨金森：从我们公司的角度来看，鉴于如何通过现场领域的封闭数据循环使代理人发芽更多地关注。现在，模型培训是通过现有的数据培训，但是代理将开发大量用户使用数据。我们想使用批准的研究技术会根据现场字段中的现有数据产生封闭的数据循环，并自行改变，这最终使代理商能够达到垂直领域的人类专家水平。 03大型和中型业务的AI路径LUYU：因此，您认为小型和中型企业应查看的是什么他们自己的生意？杨金森：中小型企业必须首先了解和学习，然后分析其商业疾病中的观点，以查看是否解决了AI产品。如果解决了，请使用；如果没有，则无需担心。一些行业仍然可以依靠人们来完成工作，而在这里，AI不好。 Lu Yuyu：您认为中小型企业本身就是代理商还是直接在市场上使用它们？杨金森：实际上，代理商主要解决了个性化业务的问题，并允许模型通过知识的上下文或基础来理解业务业务。中小型企业可以首先使用市场上的代理商，以查看是否可以满足需求。如果没有，请考虑自己构建。 Lu Yuyu：您可以向我们介绍Lingdai平台吗？用户的优点和价值是什么？ Yang Jinsong：Lingdai平台的主要目的是制定数据的过程员工（代理商）更加无缝，更容易。以前，通过字母 - 手动代码或使用一些开放的资源工具来开发代理的开发，用户要求熟悉技术本身。如今，犬儒主义对人类的愿望很好，可以正确地完成某些任务。我们认为，开发代理的中间过程，例如编写大量代码或使用无编码和低代码工具，也应通过AI解决。 Lingdai平台的主要功能是解决开发代理的过程，这使其更简单，更好。我们希望用户只需要表达自己的需求，而Thelingdai平台可以自动生成代理来交付它们。 Lu Yuyu：那么这个平台可以将其视为建筑代理的平台吗？ Yang Jinsong：是的，这个寓言是准确的。我们为该产品提供了一个名为“代理零”的代码名称，“代理商第0号”。这个名字的灵感来自古代中国e哲学的哲学是“一个出生于两个，两个生了三，三个出生了万物。”代理零的作用将继续帮助我们生产更多的代理。我们的目标是使Lingdai平台更加不正确，聪明和方便，以便每个普通，小型或大型企业都可以提出一个更适合您的代理商。 Lu Yuyu：那么，您认为每个公司都会根据自己的pangswhat拥有不同的未来代理商吗？杨金森：是的，将来，每个公司都可以根据其需求拥有不同的代理商。例如，销售部门有一个销售代理，研发部门课程有研发代理，即使面试官有自己的代理人可以帮助撰写文章，编辑视频等。每个公司都有这种需求。将来，用户可能只需要适合它们的代理模板，填充数据并使用它。 Lu Yuyu：那么您是否描述了经纪人的生活？杨金森：代理商可以分为切割Al级别。基础层是基础架构，例如云计算，推理功能，内存功能等，这将帮助每个人更好地开发代理服务。中间层是应用程序和功能的某些拟态化，例如浏览，爬行功能，地址服务等。最高级别是一些产品，例如Lingpai平台，该产品负责集成和安排在​​高层上的各种接地功能和应用。基于这些平台，将有大量的生态公司开发一个真正适合各种行业（例如金融和制造业）的行业。 Lu Yuyu：如果将特工的生态系统与足球比赛进行比较，您认为Lingdai平台是前锋，中锋还是监督者？ Yang Jinsong：我认为更好的寓言是交响乐团，而Lingdai平台就像是指挥家。指挥纸将安排并包括各种库RCES，以便整个乐团都能演奏Pits自豪价值。尽管不是最令人眼花的，但它是最重要的角色。 Lu Yuyu：如果像OpenAI这样的大公司也想开发类似的代理平台，您认为Lingdai平台将如何应对他们的挑战？杨金森：我们的策略是首先进入一些行业，加深这些行业，积累数据和经验，并使用我们自己的生产力工具结束Lingdai平台。这样，我们可以更快地运行并积累这些行业的好处。尽管代理商的市场规模很大，但每个行业都有自己的特征和需求。我们希望通过加深我们的行业发展自己的重大竞争。 Lu Yuyu：我感觉到我们的方法。首先，构建平台并尽可能宽。如果您最终纵向垂直内核，那就可以了，对吗？ Yang Jinsong：是的，我们首先设置平台的原因是，我们认为使用代理的影响需要端到端优化，从基础模型到中间供应链，然后再到最高业务水平和数据，应将其集成和优化，以获得非常好的结果，或者在其他方面有明显的差异。如果工具本身不是本身，那么很难取得很好的效果。例如，当使用Upenai时，它当然不会使用其他制造商的开发工具。 04未来的照片：一人一公司和人力计算机合作lu Yuyu：您认为“ 10倍卓越革命”的特定图片是什么？杨金森：实际上，将来，每个人都可能认为自己是首席执行官或经理，管理IBA不同的代理人来完成任务，并建立人类公司或一家小公司来从事更大的业务。当然，会有人与代理商合作。我们的愿景是使世界各地的10亿知识工作者能够更好地工作10倍，让所有人管理不同的代理人为一切服务，甚至有一天工作EK将取得十倍的结果。 Lu Yuyu：那么您认为代理商将成为未来的超级交通门户吗？杨金森：从C端的角度来看，肯定会过多进入未来，这很可能被用作入口，以提供硬件或端侧代理的说明，例如手机和其他设备。在企业方面，将有一个熟悉公司业务和数据的一般智能经理Orcompany代理商，并提供指导。建议协调其他代理以完成劳动任务。 Lu Yuyu：如果代理商一起罢工，哪个行业将首先落下？杨金森：这可能是一个与我们的日常生活密切相关的基础设施行业，例如电源。如果电力瘫痪，其他行业将崩溃。 Lu Yuyu：如果您被要求创建最终代理，您会创建哪种代理，以及最糟糕的攻击是什么？杨金森：从珀斯普对科学的最大价值和探索，我将创建一个可以探索诸如受控核整合等问题的代理。如果科学和技术取得突破，AI将自己研究新技术以促进人的发展。 Lu Yuyu：您如何看待两个人工智能和情报宝石的投资轨道？杨金森：体现的情报解决了劳动力供应问题，代理商解决了无限的精神工作者供应。集成 - 这两个将是一个很好的方向。 Lu Yuyu：最后，我想问一下，如果您被要求您在电影中选择AI角色作为同事，您是否在“ Iron Man”中选择Jarvis或在“她”中选择Samantha？杨金森：我会选择萨曼莎（Samantha）为“她”，因为她更友好，热门，并且具有更好的联系感。在完成采访结束时，杨金森提到了lingdai平台代码“代理零”的名称 - 从哲学上获取y是“人生一个，一切都诞生了”。就像AI代理商的未来：从零磨碎，从一个到永恒。也许很快，刻在他的墓志铭上的愿景将是一个现实：无聊，人们可以专注于创建和决策。这种变化的起点始于代理今天采取的每个步骤。在这里，我想向您推荐它：从7月18日至7月20日，黑马AI实用的营地将带您使用AI打破企业增长的实施，该企业增长重点是企业AI应用程序应用程序的混乱，并使用“ Dark Horse AI成长Canvas”来帮助企业破坏AI的增长。企业破坏了AI的增长。企业破坏了使用AI II的AI企业破坏了增长。